几种框架比较

	gradio	streamit	dash
主要使用场景	可交互小 Demo	工作流、DashBoard	DashBoard、生产环境的复杂演示应用
上手难度	简单	简单	中等
组件丰富度	低	高	高
综合扩展性	低	中	高
Jupyter Notebook 内支持	是	否	是
是否完全开源	是	是	部分企业级功能未开源
github stars	13.4k	23.1k	18.2k
案例列表	https://github.com/gradio-app/awesome-demos	https://streamlit.io/gallery	https://dash.gallery/Portal/

Gradio

Gradio能够快速实现AI算法可视化部署，在HuggingFace上有很多人使用

gradio 基于 svelte，它的初步使用非常简单，同时它的自封装组件的功能也相对比较完整，因此可以让开发者专注于编写基于 python 代码的业务处理逻辑，无需关注更多 web 前端页面的实现细节。

streamit 基于 React ，它的上手使用也非常之简单，也是可以在前后端开发知识为 0 的情况下就可以轻松上手

dash 基于 Plotly.js、React 和 Flask，因此相对于前两者，它的启动和编码方式更“像”一个 python 后端，也因此代码会稍微多一些。

基于VUE的框架【不是专门为机器学习相关设计的】

NiceGUI 是一个易于使用的基于 Python 的 UI 框架，它显示在您的 Web 浏览器中。您可以创建按钮、对话框、Markdown、3D 场景、绘图等等。

它非常适合微型 Web 应用程序、仪表板、机器人项目、智能家居解决方案和类似用例。您还可以在开发中使用它，例如在调整/配置机器学习算法或调整电机控制器时。